一、 核心目标：理想的氨氮摩尔比

理论上，1摩尔的氨（NH?）可以还原1摩尔的NOx。因此，精准控制的目标是让喷入的氨量（分布和总量）与烟气中的NOx量（分布和总量）相匹配，即达到?氨氮摩尔比（NSR）≈ 1。

• NSR < 1：脱硝效率不足，NOx排放超标。

• NSR > 1：导致过量的氨逃逸，引发空预器堵塞和腐蚀。

二、 实现精准控制的关键环节

1. 源头基?。河帕嫉呐绨备裾ど杓朴氚沧?/h4>

这是实现均匀混合的物理基础，也是最关键的一步。

• 分区设计（分区控制）：将AIG在烟道截面上分成多个独立的喷氨区域（例如4×4=16个区），每个分区都有独立的流量调节阀。这样可以针对烟道不同区域的不均匀的NOx浓度进行“精准施肥”。

• 优化喷嘴类型与布局：采用能产生良好覆盖和穿透力的喷嘴（如涡流喷嘴），并根据计算流体动力学模拟结果进行布局，确保氨气与烟气在进入催化剂前充分混合。

2. 精准感知：先进的测量技术

没有准确的测量，就无法实现精准控制。

• 烟气速度场测量：了解烟气流速分布，避免在高速区喷氨不足，低速区喷氨过量。

• NOx/O?浓度场测量（核心）：在SCR反应器入口和出口安装网格化多点取样探头。

  • 入口网格探头：测量入口截面上不同点的NOx浓度，绘制出“NOx浓度分布云图”，为AIG的分区调节提供依据。

  • 出口网格探头：测量出口的NOx和氨逃逸浓度分布，用于验证和优化控制效果。这是实现闭环控制的关键。

3. 智能大脑：先进的控制策略

这是将测量数据转化为控制指令的“智能中枢”。

• 传统PID控制（基础）：

  • 主控回路：根据SCR出口的总NOx浓度平均值和目标值，通过PID运算，调节喷氨总量。

  • 缺点：无法解决烟道截面上的浓度分布不均问题。

• 分区流量控制（优化分布）：

  • 方法：基于入口网格探头测得的各分区对应的NOx浓度，按比例调节各分区的喷氨阀门开度。浓度高的区域多喷氨，浓度低的区域少喷氨。

  • 公式简化：第i区喷氨量 ∝ 第i区入口NOx浓度

• 基于出口氨逃逸测量的闭环优化（最高级）：

  • 方法：利用出口网格探头测得的氨逃逸分布数据，进一步微调AIG各分区的喷氨量。目标是使整个出口截面上的氨逃逸浓度趋于均匀且最低。

  • 过程：如果某个分区对应的出口区域氨逃逸值偏高，说明该分区喷氨过量，则适当调小该区的阀门。

• 模型预测控制（MPC）或智能控制（前沿）：

  • 建立包含锅炉负荷、燃料特性、烟气温度、NOx浓度等多变量影响的预测模型。该模型可以提前预测NOx的变化趋势，提前调整喷氨量，克服系统的大延迟，使控制更加平稳和超前，进一步减少氨逃逸的波动。

三、 最小化堵塞风险的综合措施

堵塞风险主要来自氨逃逸后与SO3生成的硫酸氢铵。因此，精准控氨是根本，但还需其他配合：

1. 控制氨逃逸：如上所述，这是最直接、最根本的方法。

2. 控制SO3浓度：如果燃用高硫煤，可通过燃料脱硫或烟气脱硫高效脱除SO2，从源头上减少SO3的生成（SO2在SCR催化剂上部分氧化为SO3）。

3. 空预器吹灰和清洗：定期、有效地对空预器进行吹灰（蒸汽吹灰、声波吹灰），在?；煨奘苯懈哐顾逑?，清除已沉积的ABS和灰分。

4. 空预器冷端设计：采用搪瓷换热元件，其表面更光滑，不易黏附ABS，且耐腐蚀。